Gartner označil společnost Altair jako leadera mezi dodavateli platforem pro Data Science & Machine Learning

Společnost Altair se svojí platformou pro datovou analytiku a využití AI/ML – RapidMiner byla konzultační společností Gartner zařazena mezi leadery v oboru.

Konzultační společnost Gartner Inc. se dlouhodobě věnuje sledování technologických trendů a porovnáním přístupů jednotlivých nejvýznamnějších vendorů v daných disciplínách. Proslavila se tzv. magic kvadrantem, kde graficky přehledně rozřazuje dodavatelské firmy a jejich pozici na trhu. Sleduje úplnost jejich vize a schopnost řešení implementovat. Tyto parametry pak tvoří osy výsledného grafu. Vzájemným porovnáním pak jednotlivé srovnávané společnosti spadají do kvadrantů: Leaders mají nejvyšší skóre jak v oblasti vize, tak realizačních schopností. Challengers mají dobře etablované produkty, silnou pozici na trhu ale nemají velikost a vliv lídrů. Visionaries mají zajímavé produkty, ale zatím nedokážou dosahovat bezproblémového provozu, finanční stability či získávat významnější podíl na trhu. Niche Players jsou zpravidla menší hráči se specializovaným vcelku zavedeným řešením, kteří se často věnují nějakému tržnímu segmentu či vertikále. Mohou zde být ale i poměrně velké firmy, které svůj stávající produkt teprve upravují pro nové trhy.

Gartner definuje platformu pro datovou vědu a strojové učení jako integrovanou sadu nástrojů a knihoven, které podporují nezávislé použití a podporu spolupráce mezi datovými specialisty a jejich „business“ a IT protějšky ve všech fázích života datové vědy. DSML platformy by měly tedy podporovat jak vizuální low-code/no-code prostředí pro méně zkušené, tak i pokročilou sadu nástrojů pro pokročilé kodéry vyvíjející specifické funkce.

Požadované modely musí být možné stavět na všech typech strukturovaných a nestrukturovaných dat, včetně tabulek, obrázků, videa a textu pro aplikace, které vyžadují počítačové vidění nebo zpracování přirozeného jazyka.

Podporované techniky strojového učení sahají od klasické regrese nebo rozhodovacích stromů až po složitější deep learning, reinforced learning a GenAI. Modely vytvořené pomocí těchto technik lze použít pro úkoly v rámci nejrůznějších firemních procesů, jako je kreditní skóring, predikce odchodu, prediktivní údržba, řízení kvality či klasifikace obrázků.

Správná DSML platforma musí podporovat i post-implementační fázi modelů. Je třeba do produkčního provozu nasazené modely testovat, aktualizovat, adaptovat nebo vyřadit s ohledem na změnu vstupních podmínek.

A jak si v discipline Data Science & Machine Learning stojí Altair?

Podle společnosti Gartner patří Altair do kvadrantu leaderů: Platforma RapidMiner s produkty jako AI Hub, AI Studio a dalšími zrychluje přístup k detailním pohledům na data a k prediktivním modelům tím, že umožní spolupráci mezi datovými specialisty a „business“ týmy. Altair je silný v geografickém rozložení působnosti, je etablován u středních a velkých firmem napříč obory. Investuje do vývoje konverzačního rozhraní pro ještě vyšší možnost zapojení uživatelů z business týmů. Řeší využití AI zejména v podnikové sféře, rozvíjí řešení pro IoT a HPC a sází na konvergenci a synergii těchto technologií a dalších svých produktů. Altair je tradičně silný v řešeních pro průmysl, zejména engineering a výrobu.

Přečtěte si více na stránkách Altair a Gartner: